2026廣東東莞農(nóng)商銀行總行崗位社會(huì)招聘公告
招聘崗位
高級(jí)數(shù)據(jù)治理工程師
崗位職責(zé)
統(tǒng)籌搭建并迭代全行數(shù)據(jù)管理制度體系與治理機(jī)制,推動(dòng)制度落地與后評(píng)估,支撐治理工作體系化運(yùn)行。
統(tǒng)籌數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄建設(shè)與維護(hù),管理內(nèi)部數(shù)據(jù)共享、對(duì)外提供及數(shù)據(jù)出境全流程。
負(fù)責(zé)組織元數(shù)據(jù)采集、血緣關(guān)系解釋與檢核,管理元數(shù)據(jù)全生命周期,數(shù)據(jù)變更可追溯。
負(fù)責(zé)組織制定并推行數(shù)據(jù)安全分類分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),牽頭標(biāo)準(zhǔn)落地執(zhí)行與合規(guī)檢查。
負(fù)責(zé)建立并優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則與方案,統(tǒng)籌全行數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查、問(wèn)題分析與整改。
負(fù)責(zé)外部數(shù)據(jù)供應(yīng)商全生命周期管理,推動(dòng)外部數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)范化與安全管控。
負(fù)責(zé)編制數(shù)據(jù)治理相關(guān)方案、報(bào)告材料,配合開(kāi)展內(nèi)外部審計(jì)與監(jiān)管檢查。
任職條件
本科及以上學(xué)歷,理工科背景,計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)優(yōu)先。
具有 3 年以上數(shù)據(jù)治理相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),有銀行數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)或數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,熟悉銀行業(yè)務(wù)者優(yōu)先。
掌握 DAMA、DCMM 等數(shù)據(jù)管理框架,掌握數(shù)據(jù)治理方法論及實(shí)踐。
熟練 SQL,熟悉 Oracle、MySql 等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)及 HDFS、Hive、Kafka 等大數(shù)據(jù)處理技術(shù)。
熟練元模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)目錄構(gòu)建及血緣分析。
具備基于企業(yè)業(yè)務(wù)特點(diǎn)設(shè)計(jì)分層分類的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系,并具有數(shù)據(jù)命名規(guī)范、編碼規(guī)則、值域定義能力。
具備良好的組織協(xié)調(diào)、書(shū)面表達(dá)、跨部門溝通合作能力。
持有 CDGA、CDGP、CDAM 等數(shù)據(jù)管理知識(shí)體系認(rèn)證者優(yōu)先,具有元數(shù)據(jù)血緣分析、數(shù)據(jù)落標(biāo)、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢核、數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估、數(shù)據(jù)入表、數(shù)據(jù)交易等實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
高級(jí)數(shù)據(jù)需求分析師
崗位職責(zé)
負(fù)責(zé)統(tǒng)一受理數(shù)據(jù)報(bào)表開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)入湖等數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)需求,進(jìn)行需求分析、需求評(píng)審和開(kāi)發(fā)任務(wù)分配。
負(fù)責(zé)推進(jìn)落實(shí)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)需求管理工作,編寫(xiě)需求規(guī)格說(shuō)明書(shū),進(jìn)行需求變更控制和落地跟蹤。
參與制定數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的規(guī)范、流程和制度。
任職條件
本科及以上學(xué)歷,理工科背景,計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)優(yōu)先。
具備 3 年及以上金融科技、數(shù)據(jù)管理或業(yè)務(wù)分析相關(guān)崗位工作經(jīng)驗(yàn),有銀行數(shù)據(jù)需求分析經(jīng)驗(yàn)、熟悉銀行業(yè)務(wù)者優(yōu)先。
熟練使用 SQL 進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢與分析,熟練使用 Python、R 等至少一門數(shù)據(jù)分析工具,至少熟練使用一種可視化工具,熟悉 Visio、Axure 等需求建模工具。
能獨(dú)立撰寫(xiě)用戶需求文檔(PRD)、需求規(guī)格說(shuō)明書(shū)(RSP)等文檔,具備從業(yè)務(wù)問(wèn)題提煉數(shù)據(jù)需求的能力,了解銀行數(shù)據(jù)架構(gòu)與數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。
具備較強(qiáng)邏輯思維與溝通協(xié)調(diào)能力,能準(zhǔn)確傳遞業(yè)務(wù)需求至技術(shù)團(tuán)隊(duì)。
有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)集市的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
高級(jí)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師
崗位職責(zé)
負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)中臺(tái)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、主題數(shù)據(jù)集市的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工作,包括數(shù)據(jù)采集整合、標(biāo)準(zhǔn)化及數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)。
負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)中臺(tái)開(kāi)發(fā)及數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)類項(xiàng)目的實(shí)施全過(guò)程管理,包括編制項(xiàng)目計(jì)劃、協(xié)調(diào)相關(guān)資源并推進(jìn)項(xiàng)目進(jìn)度,以及組織交付驗(yàn)收。
負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)中臺(tái)批處理程序的運(yùn)維維護(hù)工作,對(duì)數(shù)據(jù)批處理問(wèn)題進(jìn)行分析排查。
負(fù)責(zé)推進(jìn)并落實(shí)數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)質(zhì)量與標(biāo)準(zhǔn)管控,制定相關(guān)數(shù)據(jù)校驗(yàn)計(jì)劃,審核開(kāi)發(fā)內(nèi)容的合規(guī)性與架構(gòu)一致性。
任職條件
本科及以上學(xué)歷,理工科背景,計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)優(yōu)先。
具備 3 年及以上信息科技類或數(shù)據(jù)管理類相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),有銀行數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,熟悉銀行業(yè)務(wù)者優(yōu)先。
熟練數(shù)據(jù)庫(kù) SQL 查詢語(yǔ)句,精通 SQL 語(yǔ)法規(guī)則和特點(diǎn),具備 SQL 調(diào)優(yōu)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
熟練 Oracle、MySql 等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),可獨(dú)立完成存儲(chǔ)過(guò)程開(kāi)發(fā)和優(yōu)化。
精通 SQL 和 Linux,掌握 HDFS、Hive、Kafka 等大數(shù)據(jù)處理技術(shù)。
具備數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)集市的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),熟練采用主流批處理建模方法論,熟悉范式和維度建模方法。
擁有銀行報(bào)表開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)集市開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)、標(biāo)簽體系建設(shè)等經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
高級(jí)數(shù)據(jù)測(cè)試工程師
崗位職責(zé)
負(fù)責(zé)分析數(shù)據(jù)中臺(tái)模型與服務(wù)的測(cè)試需求,制定測(cè)試計(jì)劃并管理測(cè)試環(huán)境與測(cè)試數(shù)據(jù)。
負(fù)責(zé)建設(shè)測(cè)試庫(kù)、編寫(xiě)測(cè)試用例,評(píng)估測(cè)試覆蓋度,分析測(cè)試結(jié)果并劃分問(wèn)題優(yōu)先級(jí)。
負(fù)責(zé)跟蹤管理測(cè)試缺陷,優(yōu)化測(cè)試流程與方法,測(cè)試效率與質(zhì)量。
負(fù)責(zé)上線后數(shù)據(jù)校驗(yàn),對(duì)接業(yè)務(wù)部門協(xié)助數(shù)據(jù)核對(duì)驗(yàn)收,并提供生產(chǎn)環(huán)境技術(shù)支持。
任職條件
本科及以上學(xué)歷,理工科背景,計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)優(yōu)先。
具備 3 年及以上數(shù)據(jù)測(cè)試或信息科技類測(cè)試相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),有銀行業(yè)測(cè)試背景者優(yōu)先。
精通用例的測(cè)試?yán)碚摷傲鞒膛c方法,掌握測(cè)試設(shè)計(jì)、調(diào)用、數(shù)據(jù)一致性驗(yàn)證等工作,能獨(dú)立開(kāi)展數(shù)據(jù)質(zhì)量、性能測(cè)試。
熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)原理,精通 SQL 語(yǔ)法,能編寫(xiě)與復(fù)雜查詢語(yǔ)句完成數(shù)據(jù)校驗(yàn)、數(shù)據(jù)比對(duì)與問(wèn)題定位。
熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市的測(cè)試邏輯,理解業(yè)務(wù)邏輯與數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn),能獨(dú)立搭建自動(dòng)化測(cè)試腳本。
熟悉 HDFS、Hive、Kafka 等大數(shù)據(jù)處理技術(shù),可完成大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下的測(cè)試驗(yàn)證。
有銀行報(bào)表、數(shù)據(jù)集市、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、標(biāo)簽體系建設(shè)、大數(shù)據(jù)自動(dòng)化等相關(guān)測(cè)試經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,有自動(dòng)化測(cè)試框架搭建經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,持有專業(yè)測(cè)試相關(guān)認(rèn)證(如 CSTE、ISTQB)者優(yōu)先。
高級(jí)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)工程師
崗位職責(zé)
負(fù)責(zé)推進(jìn)落實(shí)數(shù)據(jù)中臺(tái)各個(gè)子系統(tǒng)的需求管理、功能優(yōu)化和上線測(cè)試,挖掘并落地業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)應(yīng)用需求,推動(dòng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品與服務(wù)交付。
負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)中臺(tái)數(shù)據(jù)產(chǎn)品與服務(wù)的運(yùn)營(yíng)推廣,采集、分析運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),面向用戶推廣中臺(tái)應(yīng)用并管理用戶權(quán)限配置。
負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)中臺(tái)數(shù)據(jù)安全管理工作,制定數(shù)據(jù)授權(quán)訪問(wèn)策略與使用審批流程,開(kāi)展安全監(jiān)控、事件響應(yīng)及風(fēng)險(xiǎn)排查,組織數(shù)據(jù)安全培訓(xùn)。
負(fù)責(zé)擬定數(shù)據(jù)中臺(tái)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管控、服務(wù)、運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)安全的流程、制度和規(guī)范。
負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的采集、盤點(diǎn)、變更、下線及版本維護(hù),梳理并發(fā)布數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄。
負(fù)責(zé)受理數(shù)據(jù)服務(wù)需求,進(jìn)行需求分析、需求評(píng)審和開(kāi)發(fā)任務(wù)分配。
負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)服務(wù)復(fù)盤包括運(yùn)營(yíng)分析、效能分析等,優(yōu)化現(xiàn)有服務(wù)流程,推動(dòng)共性數(shù)據(jù)資產(chǎn)向標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)轉(zhuǎn)化。
任職條件
本科及以上學(xué)歷,理工科背景,計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)優(yōu)先。
具有 3 年以上數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn),具備數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)與運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
熟練數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)和熟練數(shù)據(jù)安全治理體系及數(shù)據(jù)安全相關(guān)知識(shí),包括但不限于數(shù)據(jù)分類分級(jí)、安全管控策略、數(shù)據(jù)安全審計(jì),具備該領(lǐng)域方案設(shè)計(jì)及實(shí)施經(jīng)驗(yàn)。
熟練 HDFS、Hive、Kafka 等大數(shù)據(jù)處理技術(shù),熟悉 JSON 數(shù)據(jù)解析。
精通使用 SQL、Python,具備數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換與聚合分析能力。
熟悉數(shù)據(jù)服務(wù)開(kāi)發(fā)及數(shù)據(jù)模型建模,可靈活使用一種數(shù)據(jù)可視化工具。
能夠基于數(shù)據(jù)制定運(yùn)營(yíng)目標(biāo),設(shè)計(jì)運(yùn)營(yíng)方案并推動(dòng)落地。
具備良好的組織協(xié)調(diào)、書(shū)面表達(dá)、跨部門溝通合作能力。
有 SAAS、ERP 類 to B 端產(chǎn)品或平臺(tái)運(yùn)營(yíng)者優(yōu)先。
高級(jí)算法工程師
崗位職責(zé)
負(fù)責(zé)模型開(kāi)發(fā)與數(shù)據(jù)分析所需的數(shù)據(jù)提取、清洗、預(yù)處理及特征工程工作。
參與業(yè)務(wù)需求溝通,設(shè)計(jì)智能營(yíng)銷、風(fēng)控、用戶畫(huà)像等場(chǎng)景的模型方案,完成模型開(kāi)發(fā)、調(diào)優(yōu)與驗(yàn)證。
負(fù)責(zé)模型上線后的性能監(jiān)控、維護(hù)與迭代優(yōu)化,撰寫(xiě)模型開(kāi)發(fā)報(bào)告、驗(yàn)證報(bào)告等相關(guān)文檔。
負(fù)責(zé)大模型在銀行營(yíng)銷、風(fēng)控、內(nèi)部運(yùn)營(yíng)管理等領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景開(kāi)發(fā)與調(diào)優(yōu)。
跟蹤前沿算法技術(shù),評(píng)估其在銀行信貸、反欺詐、反洗錢、營(yíng)銷等核心場(chǎng)景的應(yīng)用潛力,并主導(dǎo)相關(guān)算法的原型設(shè)計(jì)與驗(yàn)證。
任職條件
本科及以上學(xué)歷,理工科背景,計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、智能科學(xué)與技術(shù)、系統(tǒng)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)優(yōu)先。
具備 3 年以上機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘或算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),有金融風(fēng)控、營(yíng)銷、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
精通常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理及開(kāi)發(fā)框架,熟悉 XGBoost、LightGBM、邏輯回歸、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等算法。
精通 Python 編程,能熟練運(yùn)用 SQL 進(jìn)行復(fù)雜數(shù)據(jù)查詢與處理,熟悉 Hadoop、Hive 等大數(shù)據(jù)技術(shù)者優(yōu)先,熟悉 JAVA 開(kāi)發(fā)優(yōu)先。
熟悉大模型、RAG、AI Agent 原理及主流框架(LangChain 等),有大模型、AI Agent 開(kāi)發(fā)與應(yīng)用調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
具備的業(yè)務(wù)理解能力、邏輯分析能力和跨部門溝通協(xié)作能力,能獨(dú)立承擔(dān)從數(shù)據(jù)到模型上線的全流程工作。
具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力與技術(shù)好奇心,能持續(xù)跟進(jìn)算法前沿動(dòng)態(tài)。
高級(jí)數(shù)智化產(chǎn)品經(jīng)理
崗位職責(zé)
深入業(yè)務(wù)與管理環(huán)節(jié),挖掘核心痛點(diǎn),定義數(shù)據(jù)或 AI 應(yīng)用場(chǎng)景、核心價(jià)值與指標(biāo)。
主導(dǎo)數(shù)據(jù)或 AI 應(yīng)用服務(wù)從概念、設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)到運(yùn)營(yíng)的全流程,對(duì)服務(wù)的應(yīng)用價(jià)值與業(yè)務(wù)效果負(fù)責(zé)。
負(fù)責(zé)產(chǎn)品上線、用戶培訓(xùn)、運(yùn)營(yíng)推廣,監(jiān)控產(chǎn)品使用數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)效果,基于反饋推進(jìn)產(chǎn)品優(yōu)化與迭代。
構(gòu)建并優(yōu)化數(shù)據(jù)或 AI 應(yīng)用產(chǎn)品服務(wù)體系與流程,總結(jié)實(shí)踐,形成可復(fù)用的產(chǎn)品方法論,推動(dòng)數(shù)據(jù)應(yīng)用文化建設(shè)。
跟進(jìn)行業(yè)動(dòng)態(tài)與同業(yè)機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)與大模型產(chǎn)品的應(yīng)用趨勢(shì),探索先行崗的落地可行性。
任職條件
本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、智能科學(xué)與技術(shù)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
具備 3 年以上數(shù)據(jù)或 AI 應(yīng)用相關(guān)經(jīng)驗(yàn),有金融或互聯(lián)網(wǎng)背景者優(yōu)先。
熟悉數(shù)據(jù)或 AI 應(yīng)用服務(wù)全生命周期管理,具備從 0 到 1 主導(dǎo)人工智能服務(wù)建設(shè)的經(jīng)驗(yàn)。
具備出色的業(yè)務(wù)洞察、結(jié)構(gòu)化思考和邏輯分析能力,能獨(dú)立進(jìn)行復(fù)雜業(yè)務(wù)問(wèn)題拆解與量化。
具備的跨部門溝通、協(xié)調(diào)與推動(dòng)能力,能清晰地向技術(shù)與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)傳遞產(chǎn)品價(jià)值與設(shè)計(jì)思路。
了解機(jī)器學(xué)習(xí)、大模型等基本原理與能力邊界,具備與技術(shù)團(tuán)隊(duì)高效協(xié)作的能力,持有 PMP、ACP 等項(xiàng)目管理證書(shū)者優(yōu)先。
高級(jí)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)策略師
崗位職責(zé)
深入業(yè)務(wù)前線,洞察組織營(yíng)銷、客戶經(jīng)營(yíng)、內(nèi)部流程等方面的痛點(diǎn),設(shè)計(jì)與之匹配的數(shù)字化解決方案或創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式。
負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)精細(xì)化客群運(yùn)營(yíng)策略,制定 A/B 實(shí)驗(yàn)流程框架,通過(guò)科學(xué)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證策略有效性,并將經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為可復(fù)用的數(shù)據(jù)模型或標(biāo)準(zhǔn)化操作(SOP)。
發(fā)起專題分析,運(yùn)用用戶分群、歸因分析、相關(guān)性分析等方法,深度挖掘業(yè)務(wù)增長(zhǎng)機(jī)會(huì)與瓶頸,產(chǎn)出具有行動(dòng)指導(dǎo)意義的分析報(bào)告。
主導(dǎo)創(chuàng)新項(xiàng)目(如新產(chǎn)品工具、系統(tǒng)優(yōu)化、流程優(yōu)化等)從跨部門資源協(xié)調(diào)到項(xiàng)目上線的全流程管理。
建立并監(jiān)控解決方案的核心成效指標(biāo)體系,持續(xù)跟蹤運(yùn)營(yíng)效果與業(yè)務(wù)反饋,快速定位問(wèn)題,驅(qū)動(dòng)策略與產(chǎn)品的迭代優(yōu)化。
任職條件
本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、智能科學(xué)與技術(shù)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
具備 3 年以上業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、數(shù)字化營(yíng)銷、用戶增長(zhǎng)或數(shù)據(jù)分析師相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),有金融或互聯(lián)網(wǎng)背景者優(yōu)先,有客戶分層或數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
精通數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策方法論,熟悉用戶生命周期管理的框架體系和核心指標(biāo)體系,能指導(dǎo)業(yè)務(wù)落地。
具備出色的數(shù)據(jù)分析能力,能熟練使用 SQL、Python、Excel 等工具進(jìn)行數(shù)據(jù)提取、處理、分析與可視化。
具備嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶?shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(A/B Test)與效果評(píng)估能力,對(duì)數(shù)據(jù)敏感度高,善于從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)與問(wèn)題。
具備良好的系統(tǒng)思維,能參與或主導(dǎo)業(yè)務(wù)系統(tǒng)優(yōu)化需求的分析與設(shè)計(jì)。
具備的業(yè)務(wù)理解能力、結(jié)構(gòu)化思考能力、跨部門溝通協(xié)調(diào)能力及強(qiáng)大的執(zhí)行推動(dòng)力。
高級(jí)創(chuàng)新規(guī)劃師
崗位職責(zé)
牽頭制定與持續(xù)迭代數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字金融等專項(xiàng)規(guī)劃方案,統(tǒng)籌規(guī)劃解碼與落地推進(jìn)。
設(shè)計(jì)并優(yōu)化創(chuàng)新孵化全流程管理機(jī)制,統(tǒng)籌實(shí)施落地,創(chuàng)新項(xiàng)目的高效管理與成果衡量。
建立知識(shí)管理體系,推動(dòng)創(chuàng)新案例、方法論與經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)的沉淀、傳播與復(fù)用。
負(fù)責(zé)規(guī)劃與推進(jìn)數(shù)字人才體系建設(shè)與數(shù)字文化培育相關(guān)工作。
統(tǒng)籌管理各條線創(chuàng)新工作進(jìn)度與成果,組織專題工作匯報(bào)、復(fù)盤與評(píng)估。
任職條件
本科及以上學(xué)歷,經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、智能科學(xué)與技術(shù)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
具備 3 年以上企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、創(chuàng)新管理或管理咨詢相關(guān)經(jīng)驗(yàn),有金融科技或銀行業(yè)背景者優(yōu)先。
具備的戰(zhàn)略思維、結(jié)構(gòu)化思考、洞察力與文檔編制能力。
熟練使用 PPT、Excel、BI 等辦公與數(shù)據(jù)分析工具,能獨(dú)立完成規(guī)劃報(bào)告與專題分析。
了解金融科技、AI 大模型、數(shù)據(jù)應(yīng)用等前沿領(lǐng)域發(fā)展動(dòng)態(tài),對(duì)銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有較深理解。
具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、抗壓能力與跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作推動(dòng)力,工作積極主動(dòng),有責(zé)任心。
其他說(shuō)明
工作地點(diǎn):廣東省東莞市
薪酬待遇:面議
入職我行人員均需遵守國(guó)家法律法規(guī),誠(chéng)實(shí)守信。
具有良好的個(gè)人品質(zhì)和職業(yè)道德,無(wú)不良記錄。
符合我行履職回避管理辦法要求。
應(yīng)聘方式
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原標(biāo)題:【招聘】東莞農(nóng)商銀行總行崗位社會(huì)招聘公告
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(責(zé)任編輯:李明)

